OpenFlyV2 作者介绍了一种共享视觉语言架构，配有用于飞行航点的紧凑动作专家和时序记忆。他们报告训练使用约 7 万条仿真导航轨迹和 6 万条指令响应对。据称，系统在 NVIDIA Jetson Orin NX 上以 10 Hz 完全在机载端生成包含 12 个航点的动作块。作者称，在不使用真实空中训练数据的情况下，系统零样本迁移至四个真实环境，导航成功率为 48%。这是研究结果，并非经过认证的产品或跨芯片基准。模型规模、功耗、内存占用和时延分布未披露；代码发布尚属承诺，未获确认。
QbD-VLA 通过简短的闭环任务评估，为 VLA 权重和激活分配混合精度。作者报告，在四套 LIBERO 测试中，四个 VLA 模型以约 4-bit 平均权重和低于 6-bit 的激活取得较强任务表现。在 SIMPLER 上，相比均匀量化的收益较小。据称，经仿真选出的分配方案在 Franka Research 3 上保留了 X-VLA 的成功表现，却未能适用于 pi_0.5。据报告代码已可获得。这种不同机器人结果间的反差对端侧 AI SoC 验证具有意义：研究未披露实际芯片吞吐量、功耗、内存带宽或 NPU 算子基准。
据 The Robot Report 报道，Agility 目前预计 SPAC 募资总额约为 4.65 亿美元，低于此前预计的 6.20 亿美元；股东批准及交割条件仍待满足。报道中的组成部分包括约 1.64 亿美元信托资金、由 Foxconn 牵头且每股定价 10 美元的约 2.01 亿美元普通股 PIPE，以及已收到的 1 亿美元股权融资。Agility 称，Digit 5 的已承诺多年期订单超过 3 亿美元，早期体验交付目标为 H1 2027，全面上市目标为 2027 年末。报道援引的 2025 年净销售额为 180 万美元。这些是融资预期和公司订单陈述，并不能证明交易完成、交付履约或芯片 Design Win。
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